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HuggingFace 仓库文件清单查询

把仓库名或地址粘进来就能查:owner/名字(如 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)或整条模型页链接都行,huggingface.co / hf-mirror.com / modelscope.cn 的地址都认。
大语言模型、绘图模型、语音模型都能查——看清这个仓库一共有多少文件、每个多大,你真正需要的可能只有其中一个。
数据来自 HuggingFace 官方 API,实时读取,不缓存超过 10 分钟。

试试仓库名:Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 Comfy-Org/flux1-dev
试试整条地址:https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

57个文件
71.63 GB合计大小
2023-10-30最后更新
4,657,863近 30 天下载
如果只是用 ComfyUI / A1111 跑图,你通常只需要根目录的这个:
· sd_xl_base_1.0.safetensors — 6.46 GB
· sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors — 47 MB
根目录有多个 safetensors,通常区别只在「完整版」和「仅 EMA 版」(后者小一半,效果差异很小)。
其余 65.12 GB 是同一份权重的其它格式/其它组件(diffusers 目录是给 Python 代码加载的,要整套),跑图用不到。

按目录看

目录文件数大小
unet/843.07 GB
(根目录)1012.97 GB
text_encoder_2/811.65 GB
text_encoder/72.06 GB
vae/4798 MB
vae_1_0/3479 MB
vae_decoder/4379 MB
vae_encoder/4262 MB
tokenizer/42 MB
tokenizer_2/42 MB
scheduler/1479 B

全部文件(按大小排序)

文件名大小格式
unet/diffusion_pytorch_model.safetensors 9.56 GB safetensors
unet/diffusion_flax_model.msgpack 9.56 GB msgpack
unet/openvino_model.bin 9.56 GB bin
unet/model.onnx_data 9.56 GB
sd_xl_base_1.0.safetensors常用工具用这个 6.46 GB safetensors
sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors 6.46 GB safetensors
unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors 4.78 GB safetensors
text_encoder_2/model.safetensors 2.59 GB safetensors
text_encoder_2/flax_model.msgpack 2.59 GB msgpack
text_encoder_2/openvino_model.bin 2.59 GB bin
text_encoder_2/model.onnx_data 2.59 GB
text_encoder_2/model.fp16.safetensors 1.29 GB safetensors
text_encoder/model.onnx 470 MB onnx
text_encoder/model.safetensors 469 MB safetensors
text_encoder/flax_model.msgpack 469 MB msgpack
text_encoder/openvino_model.bin 469 MB bin
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors 319 MB safetensors
vae_1_0/diffusion_pytorch_model.safetensors 319 MB safetensors
vae/diffusion_flax_model.msgpack 319 MB msgpack
text_encoder/model.fp16.safetensors 235 MB safetensors
vae_decoder/model.onnx 189 MB onnx
vae_decoder/openvino_model.bin 189 MB bin
vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors 160 MB safetensors
vae_1_0/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors 160 MB safetensors
vae_encoder/model.onnx 130 MB onnx
vae_encoder/openvino_model.bin 130 MB bin
sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors常用工具用这个 47 MB safetensors
unet/openvino_model.xml 22 MB xml
unet/model.onnx 7 MB onnx
01.png 4 MB png
text_encoder_2/openvino_model.xml 3 MB xml
tokenizer/vocab.json 1 MB json
tokenizer_2/vocab.json 1 MB json
text_encoder/openvino_model.xml 1 MB xml
text_encoder_2/model.onnx 1018 KB onnx
vae_decoder/openvino_model.xml 969 KB xml
vae_encoder/openvino_model.xml 830 KB xml
tokenizer/merges.txt 512 KB txt
tokenizer_2/merges.txt 512 KB txt
comparison.png 127 KB png
pipeline.png 78 KB png
LICENSE.md 14 KB md
README.md 8 KB md
unet/config.json 2 KB json
.gitattributes 2 KB gitattributes
tokenizer/tokenizer_config.json 737 B json
tokenizer_2/tokenizer_config.json 725 B json
vae/config.json 642 B json
model_index.json 609 B json
vae_1_0/config.json 607 B json
vae_decoder/config.json 607 B json
vae_encoder/config.json 607 B json
text_encoder_2/config.json 575 B json
text_encoder/config.json 565 B json
scheduler/scheduler_config.json 479 B json
tokenizer/special_tokens_map.json 472 B json
tokenizer_2/special_tokens_map.json 460 B json
不想一个个点?
TurboFetch 粘同一个仓库名,会把这个清单列出来让你勾选 —— 只下勾的那几个,切成多段同时下,断了能接着走,下完按 sha256 校验。
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